Cédric GUADALUPE

Data Engineer · Tech Lead

🇫🇷 Français (langue maternelle) | 🇬🇧 Anglais (B2)

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Compétences

Big Data

Hadoop Hive Spark Apache NiFi Flume

Cloud

GCP BigQuery Dataflow Composer Azure AWS

Intelligence Artificielle

Machine Learning Deep Learning TensorFlow PySpark

Programmation

Python Java SQL Spring Boot PHP Bash

Sécurité & DevOps

Jenkins GitLab CI Terraform Docker

Depuis 2021 · Orange France / DSI / DATA-IA

Hybridation On Premise & GCP

Participation active aux Proofs of Concept (POCs) sur les nouvelles solutions cloud Azure et AWS
Réalisation de POCs pour évaluer et tester ces solutions cloud afin d'identifier leur pertinence pour les projets en cours (GDC Connected / AWS / Azure)
Mise en place d'une chaîne de chargement de données BigQuery en utilisant GCS, Composer et Dataflow
Intégration continue Jenkins (on premise) et GitLab CI + Terraform (GCP)
Chargement automatisé de +4 000 tables sur GCP, +4 000 on premise et +100 milliards de lignes chargées par jour
Expertise en intégration des solutions On Premise / GCP pour optimiser les processus de chargement et améliorer la performance globale
Migration des Use-cases DMZ vers GCP et rénovation technique
Référent Technique NiFi et de l'ensemble des chaînes de collecte DATA-IA
Mise en place de dashboards de suivi des coûts cloud avec actions d'optimisation

2016 — 2021 · Orange France / DTSI / DS BI

Développement des Frameworks d'alimentation Hub Data (+2 000 flux entrants, +100 flux sortants)

Développement d'outils Python pour générer des tables et transformer les données
Optimisation des étapes de chargement Hive et Java
Développement et industrialisation de l'alimentation streaming avec NiFi et Flume

Développement de Use Cases sur le Hub Data

Hub Data Erable : collecte des logs d'applications mobiles (OMOI, OTVP, Mon Réseau) pour calculer des indicateurs restitués sur Tableau Server
Historique Interventions : récupération des comptes-rendus d'intervention des techniciens via une API Spring Boot
Use-case Adresse : croisement des adresses clients avec les référentiels IGN et Fantoir (Ministère des Finances) pour corriger 42C dans le cadre du déploiement Fibre, basé sur un algorithme de Machine Learning PySpark (TF-IDF + Distance) et une API Spring Boot

Septembre 2015 — Décembre 2015 · Paris 14ème

Développement d'un Système d'Information de Santé :

Utilisation du Framework Google Web Toolkit et Spring Data JPA
Mise en place de l'intégration continue et des tests automatisés avec Jenkins et Gatling

2012 — 2015 · Orange France / DTSI / DQD

Développement au Département de la Qualité des Données :

Application de planification et de suivi d'activités développée en PHP et Bootstrap
Référentiel documentaire pour indexer et archiver l'ensemble des documents de DQD
ETL : DMExpress / Talend — Scripts : Bash / Perl / PL-SQL
Bases SGBD : MySQL / Oracle / SQLite / MongoDB

2010 — 2012 · Orange FRANCE / UAT IDF

Expert au sein de l'EANH (Expertise-Assistance-National-Home) :

Rétablir les services internet et mobile des clients Orange
Piloter et aider les téléconseillers niveau 2
Tester les nouveaux services et produits d'Orange afin de référencer les nouveaux processus de Commande/Livraison et les communiquer aux équipes métiers

Année	Diplôme / Certification	Établissement
2022	Certification Data Science	École Polytechnique — Paris
2012–2015	Diplôme d'Ingénieur — Spécialité Systèmes d'Information	CNAM — Paris
2014	Stage International	Staffordshire University — Royaume-Uni
2010–2012	BTS Informatique Industrielle (IRIS)	CFA Dorian — Paris
2010	BAC STI Électronique	Lycée Newton — Clichy

Période	Formation
2024–2025	Azure — Parcours Data Engineer (12 modules)
2021–2025	GCP — Parcours Core Infrastructure (8 modules) + Data Engineer (8 modules)
2023	Deep Learning avec TensorFlow
2019	Machine Learning — Zenika
2018	Agilité et DevOps — Octo
2017	Concours du Meilleur Développeur de France — 66ème général · 16ème Java
2016	Spark Java & Scala — Octo

Distinctions & Engagements

Centres d'intérêt : Bricolage · Veille technologique · Cinéma